答案：B
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
答案：B
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
A. 根结点
B. 内部结点
C. 外部结点
D. 叶结点
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
A. 专家系统、自动规划
B. 专家系统、机器学习
C. 机器学习、智能控制
D. 机器学习、自然语言理解
A. 数据、算法和模型安全
B. 技术和系统安全
C. 人身和设备安全
D. 安全测试评估
A. 人工智能就是深度学习
B. 人工智能属于机器学习的一个分支
C. 人工智能包含了深度学习
D. 强化学习属于人工智能的一部分
A. continue
B. break
C. return
D. pass
A. K-means
B. LVQ
C. DBSCAN
D. 高斯混合聚类
A. 不存在一对一的模型结构
B. 反向传播时不考虑时间方向
C. 不存在多对多的模型结构
D. 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题
