答案：A
解析：深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
答案：A
解析：深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
解析：产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理
A. 因在低维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
B. 因在高维情形下出现的数据样本稀疏、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
C. 因在低维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
D. 因在高维情形下出现的数据样本密集、 距离计算困难等问题，给机器学习方法造成的障碍。
A. 12
B. 81
C. 35
D. 64
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析：神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较，然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出，激活函数时非线性函数
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A. 专家系统
B. 机器系统
C. 智能芯片
D. 人机交互
A. (2,2)$;(1,2,2)$;(4,1)$;(2,1,2)
解析：continue关键字在循环中的作用是跳过其后代码, 然后运行下一个循环
A. 信息增益
B. 损失函数
C. 准确率
D. 召回率
解析：剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后损失函数变化来决定是否剪枝。
A. 大数据基础
B. 运算效率
C. 设备降价
D. 人员广泛
解析：基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上
