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为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

答案：B

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LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

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下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）

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机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。

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在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

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搜索可以分为盲从搜索与

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自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

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softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型

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（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体

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Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

题目内容

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判断题

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计算机知识技术题库

为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。

答案：B

相关题目

LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

解析：输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备；

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备；

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备；

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下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）

A. MTCNN

B. FasterRCNN

C. MaskRCNN

D. AlexNet

解析：见算法解析

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机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。

解析：机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。

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在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

A. 线性回归

B. 时间序列

C. 灰色模型

D. 贝叶斯网络

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搜索可以分为盲从搜索与

A. 启发式搜索

B. 模糊搜索

C. 精确搜索

D. 关键词搜索

解析：搜索分为盲从搜索与启发式搜索

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自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？

A. 节省人工

B. 提高奖金

C. 节省费用

D. 降低耗电

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

A. LeNet

B. Bert

C. VGG

D. ResNet

解析：ACD通常用于图像处理。

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softmax函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型

解析：正确

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（）算法是决策树学习的基本算法，其他多数决策树学习方法都是它的变体

A. Find-S算法

B. KNN算法

C. 概念算法

D. ID3算法

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Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。

A. Self-Attenion

B. FeedForwardNeuralNetwork

C. FeedBackwardNeuralNetwork

D. Self-Action

解析：见算法解析

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