专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。

A. 随机森林只能用于解决分类问题

B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率

C. 随机森林由随机数量的决策树组成

D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的

A. 贝叶斯

B. 珀尔

C. 马尔可夫

D. 切比雪夫

A. 学习率和w、b一样是参数，是系统自己学习得到的

B. 学习率越大系统运行速度越快

C. 学习率越小系统一定精度越高

D. 学习率的大小是根据不同场景程序员自己设定的，不宜太大或者太小

A. 固定

B. 随机

C. 有限

D. 独立

A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容;

B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合.

A. 圆形分布

B. 螺旋分布

C. 带状分布

D. 凸多边形分布

A. 朴素贝叶斯

B. 隐马尔科夫模型

C. 线性回归模型

D. 深度信念网络

A. 朴素贝叶斯分类器假设每个属性独立地对分类结果发生影响

B. 面对孤立的噪声点，朴素贝叶斯分类器是健壮的

C. 面对无关属性，朴素贝叶斯分类器是健壮的

D. 相关属性可能会降低朴素贝叶斯分类器的性能