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迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖

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在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示
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K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象
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k-means 机器学习算法是无监督学习算法
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TensorF1ow2.0 中可以用来查看是否是
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在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。
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()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。
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计算numpy中元素个数的方法( )
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Linux中常用的几种压缩工具（）
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在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22404.html
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()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。

A. 1930

B. 1931

C. 1932

D. 1933

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A. 2和4

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C. 3和4

D. 1和3

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型， 提高预测准确率。“类别id”作为一个特征项去训练， 可以有效地总结了数据特征。所以B是正确的

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