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特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。

答案：A

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人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

遗传算法保证所求得的是最佳答案。（）

人工神经网络与生物神经网络的关系：

下列关于LeNet的说法正确的是（）

计算智能的主要内容包括（）

执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

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在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

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根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

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假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：

数据结构主要分为（）等几种形式。

题目内容

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判断题

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特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。

答案：A

相关题目

人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破

解析：正确

点击查看答案

遗传算法保证所求得的是最佳答案。（）

点击查看答案

人工神经网络与生物神经网络的关系：

A. 完全拷贝

B. 一点点关系都没有

C. 人工神经网络受生物神经网络启发

D. 同一事物的两个名称

解析：人工神经网络受生物神经网络启发

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下列关于LeNet的说法正确的是（）

A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处

B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征

C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出

D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入

解析：见算法解析

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计算智能的主要内容包括（）

A. 神经计算

B. 进化计算

C. 免疫计算

D. 蚁群算法

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执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?

A. 40%

B. 50%

C. 60%

D. 70%

点击查看答案

在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。

A. n-2

B. n^2

C. [n/2]注[x]表示对x取整

D. n

解析：见算法解析

点击查看答案

根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

解析：根据不同的应用场景，人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分

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A. 18.3

B. 22.6

C. 26.8

D. 27.9

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数据结构主要分为（）等几种形式。

A. 非线性结构

B. 环状结构

C. 线性结构

D. 条状结构

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