APP下载

首页

IT互联网

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

判断题

)

将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一

答案：B

解析：神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构

计算机知识技术题库

如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型

点击查看题目

下列不是知识表示法的是（　　）

点击查看题目

（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

点击查看题目

()的人工神经网络适合学习、分类等应用。

点击查看题目

机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）

点击查看题目

为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）

传统的IT产品的开发遵循的原则是()。

（）是离散型随机变量的分布

下列表达式的值为True的是（）

在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

题目内容

(

判断题

)

手机预览

计算机知识技术题库

将大规模的训练数据与标签值通过人工方式建立起对应关系得到的模型也是神经网络算法的应用形式之一

答案：B

解析：神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构

相关题目

如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型

解析：gamma参数是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数.隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布. gamma参数与C参数无关. gamma参数越高, 模型越复杂

点击查看答案

下列不是知识表示法的是（　　）

A. 计算机表示法

B. 谓词表示法

C. 框架表示法

D. 产生式规则表示法

点击查看答案

A. 专家系统

B. 机器系统

C. 智能芯片

D. 人机交互

点击查看答案

()的人工神经网络适合学习、分类等应用。

A. 反馈型

B. 随机型网络

C. 自组织竞争型

D. 前向型

点击查看答案

机器执行学习的框架体现了其学习的本质是（）

A. 参数预估

B. 机器翻译

C. 图像识别

D. 参数估计

解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计

点击查看答案

为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）

A. KNN

B. RNN

C. BNN

D. VGG

解析：为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型BNN

点击查看答案

传统的IT产品的开发遵循的原则是()。

A. 三分技术、七分管理、十二分数据

B. 三分数据、七分智慧、十二分体验

C. 三分技术、五分管理、十一分数据

D. 三分数据、五分管理、十一分体验

点击查看答案

（）是离散型随机变量的分布

A. 正态分布

B. 指数分布

C. 均匀分布

D. 二项分布

解析：二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布

点击查看答案

下列表达式的值为True的是（）

A. 5+5j > 2-3j

B. 3>2>2

C. (3,2) > (2,4)

D. ＇abc＇ > ＇ab0＇

解析：见函数库

点击查看答案

在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）

A. SelectiveSearch

B. ROIpooling

C. Regionproposallayer

D. C4.5

解析：见算法解析

类似热门题库