答案：A
解析：基础概念
解析：多个卷积核可以
A. GPS芯片
B. GPRS芯片
C. 电力专用加密算法芯片
D. 天线
解析：电力专用纵向加密认证装置是嵌入式设备，主要模块包括非Intel指令CPU、千/百兆网络接口、双电源模块、电力专用加密算法芯片等等
解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()
A. CNN
B. KNN
C. RNN
D. DNN
解析：VGG模型于2014年被提出，是最流行的CNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
A. 用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理
B. “与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”
C. “与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识
D. 能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示
解析：D选项说法太绝对。“与／或”图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决。 “与／或”图是由“与节点”及“或节点”组成的结构图。
A. Kmeans
B. 决策树
C. 支持向量机
D. KNN
A. 精确率
B. 召回率
C. ROC
D. AUC
