人工智能三大核心中算法深度学习突破人工智能算法瓶颈。

A. 决策树模型

B. kNN分类

C. Adaboost

D. k-means

A. 输入层

B. 输出层

C. 感知层

D. 网络层

A. GBDT梯度提升树

B. XGBoost

C. RF随机森林

D. LR线性回归

A. GMM

B. Xgboost

C. 聚类

D. 关联规则

A. L1 正则化

B. L2 正则化

C. Dropout

D. 动量优化器

A. 查全率

B. 查准率

C. 响应时间

D. 响应速度

A. 在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值

B. 数据测量，自然变异，数据收集中的错误都会产生离群值

C. 在统计学中，上下 α 点分位以外的值认为是离群值

D. 可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值