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人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等七个部分

答案:B

解析:人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等八个部分

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基于统计的分词方法为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22423.html
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22412.html
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Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22407.html
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22407.html
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22401.html
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2241a.html
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以下说法正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241b.html
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相同内容的字符串使用不同的编码格式进行编码得到的结果并不完全相同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2242b.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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范数需要满足的性质有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240a.html
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判断题
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计算机知识技术题库

人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等七个部分

答案:B

解析:人工智能标准体系结构包括基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理”等八个部分

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基于统计的分词方法为()

A. 正向最大匹配法

B. 逆向最大匹配法

C. 最少切分

D. 条件随机场

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22423.html
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。

解析:数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22412.html
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Tensorflow1.5版本,仅支持静态图,对动态图的支持不友好

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22407.html
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自然语言分析技术大致分为()三个层面。

A. 词法分析

B. 句法分析

C. 语境分析

D. 语义分析

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22407.html
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828,x的值是()

A. 0

B. 1

C. 2

D. 2.71828

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22401.html
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关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?

A. 池化操作采用扫描窗口实现

B. 池化层可以起到降维的作用

C. 常用的池化方法有最大池化和平均池化

D. 经过池化的特征图像变小了

解析:池化是一种down-sampling技术,本质是基于滑动窗口的思想,可以去除特征图中的冗余信息,降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bbe8-c021-5dd340f2241a.html
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以下说法正确的是( )

A. 神经网络可以用于多分类问题

B.
决策树只能用于二分类问题

C.
监督学习与无监督学习的主要区别是,监督学习的训练样本无标签

D. 分类任务的评价指标精确率和准确率是同一个概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241b.html
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相同内容的字符串使用不同的编码格式进行编码得到的结果并不完全相同。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2242b.html
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在一个神经网络中,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差,便可以近似任何函数,但怎么获知每个神经的权重和偏移呢?()

A. 搜索每个可能的权重和偏差组合,直到得到最佳值

B. 赋予一个初始值,然后检查跟最佳值的差值,不断迭代调整权重

C. 随机赋值,听天由命

D. 以上都不正确的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c750-c021-5dd340f2240e.html
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范数需要满足的性质有()。

A. 连续性

B. 正定性

C. 齐次性

D. 三角不等式

解析:见范数定义

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240a.html
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