答案：A
解析：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
答案：A
解析：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。
A. 快速上手的源码
B. 多样的工具链
C. 完善的文档
D. 丰富的 API
A. 变量
B. 常量
C. 张量数据结构
D. 计算图算法语言
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析：见算法解析
A. 添加正则化项
B. 降低模型复杂度
C. 减少训练数据量
D. 使用Dropout
解析：应增加训练数据以降低过拟合
A. 分布式计算
B. 边缘计算
C. 密集计算
D. 可信计算
解析：在技术层面，人工智能正在从云计算向边缘计算延伸，未来将形成云计算与边缘计算协同发展的态势，为人工智能提供更强大的基础设施。
A. 从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心
B. 计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇
C. 计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心
D. 重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数
解析：错误
A. 维特比算法
B. Baum-Welch算法
C. 前向-后向算法
D. 拟牛顿法
解析：A是教材原文；B是EM算法，可用于求解隐马尔可夫模型，C和D用于求解条件随机场，而隐马尔可夫模型可以写成条件随机场的形式。
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析：基础知识
