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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。

答案：B

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KNN不需要进行训练

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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

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关于学习器结合的描述，正确的是（）。

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激活函数relu，输入值小于0时，输出为0

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是

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下面哪些属于 AI 的应用领域?

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一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用

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使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

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pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。

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大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。

答案：B

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解析：正确

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数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。

解析：数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为民用领域。

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一个卷积核对应于检测一种类型的特征

解析：正确

点击查看答案

关于学习器结合的描述，正确的是（）。

A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳

B. 降低陷入局部极小点的风险

C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似

D. 多学习器结合有可能冲突

解析：基础知识

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激活函数relu，输入值小于0时，输出为0

解析：正确

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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是

A. L1 正则化

B. L2 正则化

C. Dropout

D. 动量优化器

点击查看答案

下面哪些属于 AI 的应用领域?

A. 智慧教育

B. 智慧城市

C. 智慧家居

D. 智慧医疗

点击查看答案

一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用

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使用（）API加载MNIST数据集？使用（）API定义优化器？使用（）API定义全连接层？

A. paddle.vision.datasets.MNIST

B. paddle.optimizer.SGD

C. paddle.nn.Linear

D. paddle.nn.functional.Linear

解析：见算法解析

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pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。

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