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无监督学习又称归纳性学习,分为聚类和降维

答案:A

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()的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统,为类脑计算模型提供快速运行平台。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2241f.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层的节点数是可以调整的,节点数越多,神经网络表示能力越强,参数量也会减少
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22409.html
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c368-c021-5dd340f22407.html
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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22420.html
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以下属于仿生算法的有()。
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多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性,即估算个体学习器的多样化程度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22422.html
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逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法
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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22406.html
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以下关于异常处理的描述,正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22411.html
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numpy中,axis是控制轴向的参数,以下正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22405.html
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无监督学习又称归纳性学习,分为聚类和降维

答案:A

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相关题目
()的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统,为类脑计算模型提供快速运行平台。

A. 基于脑电波神经网络

B. 基于脉冲神经网络

C. 基于脑回路神经网络

D. 基于类脑神经网络

解析:基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统,为类脑计算模型提供快速运行平台。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f2241f.html
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经典的全连接神经网络中,隐含层的节点数是可以调整的,节点数越多,神经网络表示能力越强,参数量也会减少

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22409.html
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?

A. 随机森林分类器

B. 卷积神经网络

C. 梯度爆炸

D. 上述所有方法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-c368-c021-5dd340f22407.html
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清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过()与()证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

A. 理论论证、原型实践

B. 假设检验、逻辑推理

C. 模式识别、在线验证

D. 行为校验、合理分析

解析:清华大学首次提出“类脑计算完备性”概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构,通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22420.html
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以下属于仿生算法的有()。

A. 蚁群算法

B. 遗传算法

C. 人工神经网络

D. 蒙特卡洛方法

E. 归并排序算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1958-c021-5dd340f2241f.html
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多样性度量是用于度量集成中个体()的多样性,即估算个体学习器的多样化程度。

A. 分类器

B. 学习器

C. 训练器

D. 以上都对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f22422.html
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逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法

解析:虽然算法的名字中包含“回归”二字,但其实它是用于分类问题的算法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22403.html
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()是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

A. 智能店铺管理

B. 无人超市

C. 智能交易策略

D. 精准营销与个性化推荐系统

解析:精准营销与个性化推荐系统是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术,线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f22406.html
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以下关于异常处理的描述,正确的是( )。

A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句

B. Python 中,可以用异常处理捕获程序中的所有错误

C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误

D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2fc0-c021-5dd340f22411.html
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numpy中,axis是控制轴向的参数,以下正确的是( )。

A. axis=0,则沿着横轴进行操作

B. axis=0,则沿着纵轴进行操作

C. axis=1,则沿着纵轴进行操作

D. axis=1,则沿着横轴进行操作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f22405.html
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