答案：B
解析：符号AI是人工智能的正统
A. 蛋白质结构预测
B. 化学反应的预测
C. 外来粒子的检测
D. 所有这些
A. 遗传算法同时使用交叉和突变操作
B. 进化策略仅使用交叉操作
C. 进化策略不需要用编码的形式来表示问题
D. 进化策略使用纯粹的数值优化计算
A. 深度置信网络
B. 受限玻尔兹曼机
C. 卷积神经网络
D. 贝叶斯学习
A. 格点搜索
B. 交叉验证
C. 针对预测误差评估的度量函数
A. 1
B. 19
C. 6
D. sqrt(11)
解析：L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
A. DNN
B. CNN
C. RNN
D. Tanh
解析：卷积神经网络的英文缩写是CNN
A. 语音合成
B. 本人录制
C. 语音识别
D. 词典查询
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
解析：来自教材原文
A. 输入
B. 预期输出
C. 预训练
D. 以上都不对
解析：主要应用
