答案：B
解析：错误
A. 图像识别与分类
B. 医学影像分析
C. 语音识别
D. 人脸识别与情感计算
A. 自底向上
B. 贪心策略
C. 自顶向下
D. 以上都是
A. 模型剪枝
B. 模型蒸馏
C. 模型参数量化
D. nan
解析：见算法解析
解析：不是多语种
A. 客户
B. 分析
C. 资源
D. 数据
A. 属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标
B. 主要成分为级联、相关、归约
C. 无需设置网络层数、隐层神经元数目
D. 训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合
解析：级联相关网络有两个主要成分“级联”和“相关”级联是指建立层次连接的层级结构，在开始训练时，网络只有输入层和输出层，处于最小拓扑结构;随着训练的进行，新的隐层神经元逐渐加入，从而创建起层级结构，当新的隐层神经元加入时，其输入端连接权值是冻结固定的相关是指通过最大化新神经元的输出与网络误差之间的相关性来训练相关的参数
解析：正确
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. RNN
解析：RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸
A. 重复数据
B. 虚假数据
C. 错误数据
D. 异常数据
A. 在线&;&离线&;&自动&;&手动
解析：主要应用
