将一颗质地均匀的骰子（一种各个面分别标有1，2，3，4，5，6个点的正方体玩具）先后抛掷2次，则出现向上的点数之和为大于8的偶数的概率为
A. 01月12日
B. 01月09日
C. 01月06日
D. 01月04日
解析：将先后两次的点数记为有序实数对(x,y),则共有6*6=36个基本事件，其中点数之和为大于8的偶数有(4,6),(6,4),(5,5),(6,6)共4个，则满足条件的概率为4/36=1/9
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LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种降维算法，适用于文本建模
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深度学习中常用的损失函数有?
A. L1 损失函数
B. 均方误差损失函数
C. 交叉熵误差损失函数
D. 自下降损失函数
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开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。
解析：正确
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在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为
A. 3n/4
B. n
C. n/2
D. n/4
解析：因为需要查找的元素有一半机会在表中，所以二分之--的情况下平均比较次数为n/2，另二分之一的情况下平均比较次数为n。总的平均比较次数为(n/2+n)/2=3n/4。
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在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：
A. 表示高斯分布的方差
B. 表示高斯分布的均值
C. 表示数据分布的概率
D. 表示数据从某个高斯分布中产生
解析：首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率（因为系数取值在0~1之间，因此可以看做是一个概率取值）选择到这个高斯分量，然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中：选中就为1，否则为0。
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蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？
A. 逐一式
B. 循环式
C. 分组式
D. 批处理
解析：蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”
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图像采集要求应满足（）要求
A. 样本参数
B. 拍摄角度
C. 部位
D. 区域
解析：主要应用
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下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）
A. 随机森林只能用于解决分类问题
B. 集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率
C. 随机森林由随机数量的决策树组成
D. 随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的
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静态方法、类方法都可以被对象调用
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