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深度学习就是一种绿色人工智能()

答案：B

解析：错误

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专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

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如果只需要math模块中的sin()函数，建议使用from math import sin来导入，而不要使用import math导入整个模块。

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TensorFlow框架模型源文件宜包括（）

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下面关于k近邻的说法，正确的是：

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张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。

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人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”，请问新一代人工智能主要是基于什么的

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PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野

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HDFS将文件分割成若干数据块，每个数据块大小为()。

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在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建（），实现更精准的用户触达。

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Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

题目内容

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计算机知识技术题库

深度学习就是一种绿色人工智能()

答案：B

解析：错误

相关题目

专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。

点击查看答案

如果只需要math模块中的sin()函数，建议使用from math import sin来导入，而不要使用import math导入整个模块。

点击查看答案

TensorFlow框架模型源文件宜包括（）

A. meta文件

B. data文件

C. index文件

D. json文件

解析：主要应用

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下面关于k近邻的说法，正确的是：

A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本

B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归

C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值

D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别

点击查看答案

张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括（）。

A. 常数

B. 变量

C. 张量占位符

D. 稀疏张量

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A. 大数据基础

B. 运算效率

C. 设备降价

D. 人员广泛

解析：基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上

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PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野

解析：正确

点击查看答案

HDFS将文件分割成若干数据块，每个数据块大小为()。

A. 2MB

B. 4MB

C. 16MB

D. 64MB

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A. 用户画像

B. 数据模型

C. 用户标签

D. 用户场景

解析：在用户洞察环节，银行业企业普遍面临对消费者数据开发不足的问题，AI技术的加持能够实现更深层次的客户洞察，基于多维度的用户数据构建用户画像，实现更精准的用户触达。

点击查看答案

Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重

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