答案：B
解析：错误
A. 道德
B. 人
C. 资本
D. 隐私
解析：符号AI是人工智能的正统
A. 非线性结构
B. 环状结构
C. 线性结构
D. 条状结构
A. 池化层主要用于降低特征图的分辨率
B. 通常在卷积层之后会增加池化层，有时卷积层后面也可能不跟池化层
C.深度卷积网络中，卷积层是必须的，但是全连接层可有可无
D.非线性激活层可以完成非线性变换
A. 基于信息论准则；
B. 学习问题看做为数据压缩任务；
C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D. 编码位数仅为自身所需的编码位数；
解析：见算法解析
A. 剪枝
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：数学基础
A. 给数据打标签
B. 将数据按类别聚合
C. 使智能体获得最大奖赏
D. 实现特定目标
解析：强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
A. 20世纪50年代
B. 20世纪70年代
C. 20世纪80年代
D. 2006年
解析：人工智能发展历程中第二次热潮是20世纪80年代算法应用升级。
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析：主要应用
