答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
A. 混沌度没什么影响
B. 混沌度越低越好
C. 混沌度越高越好
D. 混沌度对于结果的影响不一定
A. 分层采样
B. 留出采样
C. 随机采样
D. 泛化采样
A. 与坐标轴平行
B. 与坐标轴垂直
C. 与坐标轴重合
D. 过坐标原点
解析:见算法解析
解析:正确
解析:英国
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. 2021
A. 增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
D. 1、2都对
A. 手工标注
B. 自动化标注
C. 半自动化标注
D. 半手工标注
A. 标准SVM
B. 多项式回归
C. 线性回归
D. 神经元模型
解析:多项式回归可处理非线性问题