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训练数据污染可导致人工智能决策错误。

答案:A

解析:正确

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人工智能发展的第三次热潮,是从以下哪个时间段开始的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22413.html
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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息,相当于给机器装上了人工的“嘴巴”
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241b.html
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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22434.html
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在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。
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自然语言处理的应用方向有()等
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22411.html
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智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2241d.html
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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22435.html
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使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f2241c.html
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对人工智能常见的误解有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()
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训练数据污染可导致人工智能决策错误。

答案:A

解析:正确

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相关题目
人工智能发展的第三次热潮,是从以下哪个时间段开始的()

A. 2000年后

B. 2006年后

C. 2012年后

D. 2015年后

解析:1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念,人工智能的第一次热潮出现;1980年专家系统和人工神经网络出现,兴起第二次浪潮;2006年深度学习正式定义,第三次浪潮兴起

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22413.html
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语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息,相当于给机器装上了人工的“嘴巴”

A. 正确

B. 错误

解析:语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2241b.html
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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22434.html
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在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策,这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 弱化学习

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f22403.html
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自然语言处理的应用方向有()等

A. 信息检索

B. 文本抽取

C. 问答系统

D. 机器翻译

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22411.html
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智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()

A. 语音识别

B. 语种识别

C. 说话人识别

D. 麦克风阵列

解析:麦克风阵列是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列,加上相应的算法就可以解决声源定位

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2241d.html
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提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是

解析:卷积核的大小是一个超参数(hyperparameter),也就意味着改变它既有可能提高亦有可能降低模型的表现。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22435.html
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使用交叉验证最简单的方法是在估计器和数据集上调用什么辅助函数?

A. cross_val_score

B. cross_val%

C. val_score

D. cross_score

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4730-c021-5dd340f2241c.html
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对人工智能常见的误解有哪些?

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习只是人工智能中的一个方向

C. 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D. 人工智能就是深度学习

解析:人工智能是一个广泛的研究领域,机器学习和深度学习是这其中的一部分,深度学习是机器学习领域中的新研究方向,近年来解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能技术取得 很大的进步。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f2240f.html
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对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是()

A. 软间隔

B. 硬间隔

C. 核函数

D. 以上选项均不正确

解析:对于线性不可分的数据,支持向量机的解决方式是核函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f22406.html
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