答案：A
解析：正确
A. 是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B. 不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
A. 在线
B. 离线
C. 自动
D. 手动
解析：主要应用
A. 网络
B. 计算
C. 存储
D. 应用核心能力
A. relu
B. batch
C. step
D. padding
解析：在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。
解析：K-means算法无法有效抑制噪声特征、实现不规则形状聚类
A. PCA
B. LSA
C. LDA
D. k-means
解析：k-means只能解决聚类问题
A. 归纳逻辑程序设计
B. 内部逻辑程序设计
C. 信息泄露防护
D. 引入层次程序设计
解析：见算法解析
A. Notebook建模
B. 可视化建模
C. 自动化建模
D. 数据驱动建模
A. 新型病毒的分析判断
B. 精确预测股票价格
C. 个人消费习惯分析及预测
D. 天气情况预测
