答案：A
解析：正确
答案：A
解析：正确
A. 图像分类
B. 图像分割
C. 目标检测
A. 卷积神经网络
B. 循环神经网络
C. word2vec
D. bert
解析：通常使用的处理图像数据的网络模型是卷积神经网络
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
A. 相加
B. 相减
C. 相乘
D. 相除
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
A. 颜色特征
B. 纹理特征
C. 形状特征
D. 空间关系特征
解析：长短时记忆网络（Long Short Term Memory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN)。 LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。
A. 数据整理
B. 数据预处理
C. 数据挖掘
D. 数据准备
A. 视频智能
B. 语音智能
C. 触觉智能
D. 认知智能
