答案:A
解析:正确
A. ReLU
B. Softplus
C. Tanh
D. Sigmoid
A. cat
B. more
C. less
D. head
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。
B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看,通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析:以上都是人工智能发展预测。
A. 03月02日
B. 01月02日
C. -3/2
D. -1/2
A. 循环神经网络
B. 感知机
C. 多层感知机
D. 卷积神经网络
A. 最大值
B. 平均值
C. 中位数
D. 众数
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 限制玻尔兹曼机
D. 都不是