答案:A
解析:正确
答案:A
解析:正确
解析:区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型
解析:Geoffrey Hinton,被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”,他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位,并且为多伦多大学的特聘教授
解析:在训练过程中会
A. 数据转换
B. 数据排序
C. 数据标注
D. 数据清洗
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
A. 贝叶斯的学习过程为对训练样本计数
B. 估计出每个结点的条件概率
C. 网络结构为已知
D. 评分搜索为求解的常用办法
解析:若网络结构己知,即属性间的依赖关系己知,则贝叶斯网的学习过程相对简单,只需通过对训练样本“计数”,估计出每个结点的条件概率表即可,但在现实应用中我们往往并不知晓网络结构,于是,贝叶斯网学习的首要任务就是根据训练数据集来找出结构最"恰当"的贝叶斯网
A. 图像识别与分类
B. 医学影像分析
C. 语音识别
D. 人脸识别与情感计算
A. ASR
B. NLP
C. DM
D. TTS
解析:主要应用
A. 智能化&;&标准化&;&数字化
B. 云端化