答案:A
答案:A
A. 多核 CPU 加速
B. 分布式
C. 多语言
D. 多平台
解析:正确
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")@var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")@var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析:可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行的代码是var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
A. 正向传播算法
B. 池化计算
C. 卷积计算
D. 反向传播算法
A. keras 模型部署工具
B. keras 数据处理工具
C. Keras 生成模型工具
D. Keras 内置优化器
A. 通过 Dockerfile 构建的镜像,由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的
B. 可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部
C. 可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器
D. Docker的默认存储目录在/etc/docker
A. K-Mean
B. DBSCAN
C. EM
D. C4.5
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析:见算法解析
A. Notebook建模
B. 可视化建模
C. 自动化建模
D. 数据驱动建模