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CPU是由控制器和运算器组成的

答案:A

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以下()不属于常用的数据加工方法
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为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),pooling(kernelsize3×3,padding0,stride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后,输出特征图大小为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2240a.html
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常见的聚类算法有哪些?
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LSTM的门控机制中,遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出
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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22405.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。
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关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242a.html
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CPU是由控制器和运算器组成的

答案:A

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以下()不属于常用的数据加工方法

A. 采集

B. 脱敏

C. 归约

D. 分解处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2241a.html
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为数据的总体分布建模;把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务?()

A. 探索性数据分析

B. 建模描述

C. 预测建模

D. 寻找模式和规则

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22410.html
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输入图片大小为200×200,依次经过一层卷积(kernelsize5×5,padding1,stride2),pooling(kernelsize3×3,padding0,stride1),又一层卷积(kernelsize3×3,padding1,stride1)之后,输出特征图大小为

A. 95

B. 96

C. 97

D. 98

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常见的聚类算法有哪些?

A. 密度聚类

B. 层次聚类

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D. Kmeans

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LSTM的门控机制中,遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出

解析:输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备;

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备;

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备;

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2243d.html
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()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

A. 监督学习

B. 非监督学习

C. 强化学习

D. 线性回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240f.html
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令人安心的是,人工智能的发展不会引发伦理道德问题,不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22405.html
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Skip-Gram模型不支持可变文本长度,而CBOW支持。

解析:Skip-Gram与CBOW都是运用给定窗口半径生成词向量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22407.html
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关于模型参数(权重值)的描述,错误的说法是

A. 在训练神经网络过程中,参数不断调整,其调整的依据是基于损失函数不断减少

B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整,迭代次数越多,损失函数一般越小

C. 模型参数量越多越好,没有固定的对应规则

D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中

解析:几乎模型每个操作所需的时间和内存代价都会随模型参数量的增加而增加

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

解析:主要利用fit、transform和fit_transform

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2242a.html
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