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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

答案:B

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问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240b.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240c.html
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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22404.html
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样本库功能要求为:数据接入包括( )文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2241d.html
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机器翻译属于机器学习领域的应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22413.html
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对于机器学习表述下列正确的是( )。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22405.html
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一般来讲,选择统计量的标准有()三个。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22408.html
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下面哪个叙述是对的? Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重 Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22418.html
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在卷积神经网络中,通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22424.html
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下面哪种不属于数据预处理的方法?
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Google TPU不是高性能的深度学习专用芯片

答案:B

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问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240b.html
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手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

A. 784;10

B. 28;10

C. 784;1

D. 28;1

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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

A. 给定标签

B. 离散

C. 分类

D. 回归

解析:在监督学习中,预测变量离散,称为分类,预测变量连续,称为回归,两者本质一样,都是对输入做预测,不过分类输出的是物体所属的类别,回归输出的是物体的值。答案选D

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22404.html
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样本库功能要求为:数据接入包括( )文件导入、HDFS 数据导入、FTP 文件导入、NFS 数据导入和数据库数据导入。

A. 远程&;&本地&;&云端&;&SAMBA

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2241d.html
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机器翻译属于机器学习领域的应用。

解析:机器翻译属于“自然语言处理”领域的应用。“自然语言处理”研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f22413.html
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对于机器学习表述下列正确的是( )。

A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术

B. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支

C. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识

D. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法

解析:机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22405.html
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一般来讲,选择统计量的标准有()三个。

A. 一致性

B. 有效性

C. 真实性

D. 无偏性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22408.html
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下面哪个叙述是对的? Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重 Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重

A. 1是对的,2是错的

B. 都是对的

C. 1是错的,2是对的

D. 都是错的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22418.html
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在卷积神经网络中,通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层

解析:如果神经网络里不仅仅只有卷积层,还有全连接层,那么输入的图像的大小必须是固定的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22424.html
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下面哪种不属于数据预处理的方法?

A. 变量代换

B. 离散化

C. 聚集

D. 估计遗漏值

解析:数据预处理工作中的几个关键主题探讨:聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-01e8-c021-5dd340f2241f.html
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