问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）
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若网络结构已知，即属性间的依赖关系已知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本"计数"。
解析：贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。
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numpy.arange(0,4)的结果为（ ）
A. array([0, 1, 2, 3])
B. array[0, 1, 2, 3]
C. [0, 1, 2, 3]
D. array([0, 1, 2, 3, 4])
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边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术
解析：边缘检测是将边缘像素识别出来的一种图像分割技术
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问答系统由哪些流程组成( )。
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非机器学习有哪些类型？
A. 假设与推理学习
B. 概念与分类学习
C. 人工智能
D. 规则推理
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在卷积神经网络中，不同层具有不同的
功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?
A. 输入层
B. 全连接层
C. 卷积层
D. 池化层
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选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。
A. 训练集
B. 测试集
C. 验证集
D. 预测集
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FOIL是(___)的学习算法
A. 命题规则
B. 剪枝优化
C. 一阶规则
D. 序贯覆盖
解析：见算法解析
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基尼指数越小，数据集的纯度越高。__
解析：正确
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