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在python中Series想要预览部分数据,可以使用
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以下关于python模块说法正确的是
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机器学习的主要应用领域包括?
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22400.html
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下列关于离群值的说法中,正确的是
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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22429.html
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22404.html
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22406.html
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从加工程度看,以下()属于数据产品中的应用类产品。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22429.html
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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dad8-c021-5dd340f2240b.html
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相关题目
在python中Series想要预览部分数据,可以使用

A. data.view()

B. data.descripe()

C. data.show()

D. data.head()

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以下关于python模块说法正确的是

A. 一个xx.py就是一个模块

B. 任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入

C. 模块文件的扩展名不一定是.py

D. 运行时会从制定的目录搜索导入的模块,如果没有,会报错异常

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机器学习的主要应用领域包括?

A. 图像识别

B. 认知模拟

C. 规划问题求解

D. 数据挖掘

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f2240e.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f22400.html
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下列关于离群值的说法中,正确的是

A. 在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值

B. 数据测量,自然变异,数据收集中的错误都会产生离群值

C. 在统计学中,上下 α 点分位以外的值认为是离群值

D. 可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值

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K近邻算法的目标是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f22429.html
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函数f(x)=x^3-3x^2-9x+k在区间[-4,4]上的最大值为10,则其最小值为(  )

A. -10

B. -71

C. -15

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f22404.html
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在训练神经网络来学习分类任务前,应优先考虑()问题。

A. 确定输入层和输出层的结点数目。

B. 选择网络拓扑结构

C. 初始化权值和偏置

D. 去掉有遗漏值的训练样例,或用最合理的值来代替

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f22406.html
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从加工程度看,以下()属于数据产品中的应用类产品。

A. 洞见与行动

B. 实施指南

C. 桌面应用

D. 预料库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22429.html
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深度学习是当前很热门的机器学习算法,在深度学习中,涉及到大量的矩阵相乘,现在需要计算三个稠密矩阵A,B,C的乘积ABC,假设三个矩阵的尺寸分别为m∗n,n∗p,p∗q,且m<n<p<q,以下计算顺序效率最高的是

A. (AB)C

B. AC(B)

C. A(BC)

D. 所有效率都相同

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