答案：B
解析：ones
A. k(k-1)/2
B. k(k-1)
C. k(k-2);(k-1)(k-2)
解析：其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k (k-1)/2个SVM
A. 避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳
B. 降低陷入局部极小点的风险
C. 假设空间扩大，有可能学得更好的近似
D. 多学习器结合有可能冲突
解析：基础知识
A. 变量代换
B. 离散化
C. 聚集
D. 估计遗漏值
解析：数据预处理工作中的几个关键主题探讨：聚集、抽样、降维、离散化、变量变换等
A. 基本模型之间相关性高。
B. 基本模型之间相关性低。
C. 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D. 基本模型都来自于同一算法。
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
A. 深度学习
B. 人机交互
C. 机器学习
D. 智能芯片
解析：机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。
A. 缺失值
B. 噪声值
C. 不一致、不完整值
D. 以上都是
