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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

答案:A

解析:基础概念

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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22417.html
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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励,而是希望长期地获得更多的奖励。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22425.html
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f2241a.html
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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241a.html
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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement-basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22402.html
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人工智能的分类()
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经典的全连接神经网络来包含四层网络:输入层、两个隐含层和输出层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22407.html
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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的()及推理服务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241d.html
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数字孪生关键技术标准:包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分,保证数字孪生实施中的关键技术的有效性,破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22409.html
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我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22408.html
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pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包

答案:A

解析:基础概念

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人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。

A. 自主学习、判断、执行

B. 决策、判断、执行

C. 自主学习、决策、执行

D. 自主学习、判断、决策

解析:人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称,它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22417.html
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强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励,而是希望长期地获得更多的奖励。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f22425.html
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是

A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程

解析:基础概念

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1d40-c021-5dd340f2241a.html
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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

A. 类别不平衡

B. 类别不相同

C. 类别不对等

D. 类别数不同

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241a.html
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与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement-basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表

A. 协同训练

B. 组合训练

C. 配合训练

D. 陪同训练

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-fa18-c021-5dd340f22402.html
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人工智能的分类()

A. AGN和AGI

B. ANI和ANG

C. ANG和AGI

D. ANI和AGI

解析:人工智能的分类ANI和AGI

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e970-c021-5dd340f2240b.html
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经典的全连接神经网络来包含四层网络:输入层、两个隐含层和输出层

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22407.html
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公司级人工智能平台应为公司各业务部门、各省公司及各地市公司提供高效共享的()及推理服务。

A. 算法训练

B. 验证

C. 推理计算

D. 管理

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-df10-c021-5dd340f2241d.html
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数字孪生关键技术标准:包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分,保证数字孪生实施中的关键技术的有效性,破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。

解析:数字孪生关键技术标准:包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分,用于规范数字孪生关键技术的研究与实施,保证数字孪生实施中的关键技术的有效性,破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。(百科)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22409.html
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我们常说“人类是智能回路的总开关”,即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度,下面哪一句话对这个观点的描述不正确

A. 人类智能是机器智能的设计者

B. 机器智能目前无法完全模拟人类所有智能

C. 机器智能目前已经超越了人类智能

D. 机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1080-c021-5dd340f22408.html
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