答案：B
解析：前n行数据
A. 从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m<M）
B. 从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（m<M）
C. 从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（n<N）
D. 从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（n<N）
A. 8
B. 10
C. 12
D. 16
解析：主要应用
解析：正确
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 轨迹跟踪
B. 决策树
C. 数据挖掘
D. K近邻算法
解析：轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法（Front wheel feedback)，核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B
A. 选择虚拟机内存
B. 制定虚拟机使用网络
C. 选择CPU个数
D. 选择声卡
A. 基础理论是神经网络
B. 深度学习属于连接主义
C. 又称为仿生学派
D. 产生在20实际50年代
A. 特征提取
B. 灰度校正
C. 加注标签
D. 平滑去噪
解析：主要应用
解析：图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤
A. 图灵
B. 恰佩克
C. 诺贝尔
D. 奥巴
解析：艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
