答案:A
A. 包括统计、优化、整合等
B. 可以作图
C. 专为科学和工程设计的python工具包
D. 可以做积分、微分计算
A. 循环神经网络可以根据时间轴展开
B. LSTM 无法解决梯度消失的问题
C. LSTM 也是一种循环神经网络
D. 循环神经网络可以简写为 RNN
A. 最小
B. 最快
C. 最大
D. 最明显
解析:梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。
A. k≤3
B. k<3
C. k=3
D. k>3
A. 半监督学习
B. 强化学习
C. 无监督学习
D. 有监督的学习
A. 深蓝
B. IBM
C. 深思
D. 蓝天
A. 2
B. 3
C. 5
D. 6注:(已导入numpy库)import numpy as np
解析:见函数库
A. 支持向量机
B. 决策树
C. 神经网络
D. 线性回归
A. 序贯覆盖
B. 剪枝优化
C. 假设验证
D. 预测分布
A. 0.9%
B. 7.9%
C. 45%
D. 95%