人工智能语言只有Prolog语言()
解析:不止
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神经网络研究属于行为主义学派。
解析:神经网络研究属于连接主义学派,错误
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关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象。
B. K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。
D. K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇。
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智能调度员作为人工智能技术在语音上的应用,需要用到哪些技术?
A. ASR
B. NLP
C. DM
D. TTS
解析:主要应用
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字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'},以下()语句执行后,a的值为{'k1':'v1','k2':'v2'}。
A. popitem()
B. del a['k3']
C. clear('k3')
D. pop('k3')
解析:见函数库
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已知A、B、C均为m阶矩阵,则下列式子一定成立的是()。
A. A + B = B + A
B. AB = BA
C. A(B+C) = AB + AC
D. (A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
解析:矩阵乘法不满足乘法交换律
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一组数据的最大值与最小值之差叫做()。
A. 标准差
B. 极差
C. 方差
D. 极小值
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将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做(____)。
A. 留一交叉验证
B. 留出法
C. 自助法
D. k折交叉验证
解析:将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
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元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程,它基于()搭建经济体系。
A. 扩展现实技术
B. 区块链技术
C. 数字孪生技术
D. 云计算
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Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。
A. Dictvectorzier
B. pandas
C. OneHotEncoder
D. CountVectorizer
解析:见算法解析
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