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python代码的缩进规则是针对物理行的。

答案:B

解析:基础知识

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关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22400.html
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随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失
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不属于人工智能的学派是()
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遗传算法保证所求得的是最佳答案。()
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缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合, 防止过拟合的方法包括()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22413.html
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以下关于CSV文件的描述,正确的选项是( )。
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22406.html
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240a.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22421.html
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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是
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python代码的缩进规则是针对物理行的。

答案:B

解析:基础知识

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相关题目
关于python程序设计语言,下列说法不正确的是( )

A. python源文件以***.py为扩展名

B. python的默认交互提示符是:>>>

C. python只能在文件模式中编写代码

D. python具有丰富和强大的模块

解析:本题主要考查Python程序设计语言。python源文件以***.py为扩展名,python的默认交互提示符是:>>>,python能在文件模式中编写代码,也能在交互模式中编写代码,python具有丰富和强大的模块,故本题选C选项。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f22400.html
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随着卷积层数的增加,下面描述正确的是:①.在一定层数范围内,效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失

A. ①③

B. ①②③

C. ②③

D. ①②

解析:全部描述正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22411.html
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不属于人工智能的学派是()

A. 符号主义

B. 机会主义

C. 行为主义

D. 连接主义

解析:不属于人工智能的学派是机会主义

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e1a0-c021-5dd340f22407.html
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遗传算法保证所求得的是最佳答案。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240a.html
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缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合, 防止过拟合的方法包括()。

A. 交叉验证

B. 集成方法

C. 增加正则化

D. 特征工程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22413.html
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以下关于CSV文件的描述,正确的选项是( )。

A. CSV文件可用于不同工具间进行数据交换

B. CSV文件格式是一种通用的,相对简单的文件格式,应用于程序之间转移表格数据。

C. CSV文件通过多种编码表示字符

D. CSV文件的每一行是一维数据,可以使用Python中的列表类型表示

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f22405.html
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关于线性回归的描述,以下说法正确的有:

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f22406.html
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能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A. 卷积层

B. 池化层

C. 全连接层

D. 输出层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f2240a.html
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建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。

A. 我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练

B. 我们可以试用在线机器学习算法

C. 我们应用PCA算法降维, 减少特征数

D. 以上所有

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22421.html
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逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是

A. [0,1]

B. [-1,1]

C. (-∞~∞)

D. (0,1)

解析:Sigmoid函数将变量映射在0至1之间

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22416.html
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