答案：A
A. 48
B. 49
C. 50
D. 51
A. 特征选择嵌入法
B. 无监督学习
C. 监督学习
D. 特征选择过滤法
A. 声道模型方法
B. 模板匹配的方法
C. 利用仍神经网络的方法
D. 语音知识方法
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
A. LSTM
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. GRU
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平
解析：正确
A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B. K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
解析：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确
