在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:
A. 其隐含层只有两层
B. 其隐含层只有一层
C. 其网络中使用的是 Sigmoid 激活函数
D. 其网络中使用的是 Relu 激活函数
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Keras 只是 tensorflow 的一个接口。
解析：Keras和tensorflow都是深度学习框架。
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知识图谱中的实体统一主要的目的是？
A. 从文本中提取实体
B. 从实体间提取关系
C. 不同写法的实体统一为一个实体
D. 明确代词指向哪个实体
解析：实体统一是指判断多个实体是不是属于一个实体。
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运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误。
解析：正确
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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试
A. k+1
B. k
C. k-1
D. k-2
解析：交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试， 最终返回的是这k个测试结果的均值
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卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层
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以下不属于现阶段知识图谱技术类别的是( )。
A. 构建技术
B. 展示技术
C. 推理技术
D. 应用技术
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基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小
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字典a={＇k1＇:＇v1＇,＇k2＇:＇v2＇,＇k3＇:＇v3＇}，执行完a.setdefault(＇k1＇,＇v99＇)语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault(＇k4＇,＇v4＇)语句后，a的值为（）。
A. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
B. {＇k1＇: ＇v99＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇}
C. {＇k1＇: ＇v1＇, ＇k2＇: ＇v2＇, ＇k3＇: ＇v3＇, ＇k4＇: ＇v4＇}
D. {＇k1＇:＇v4＇,＇k2＇:＇v4＇,＇k3＇:＇v4＇}
解析：见函数库
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22403.html
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根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是（）
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：根据个体学习器的生成方式，目前集成学习大致分为两类，其中一种是个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法，该方法的代表是 Boosting
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