答案：B
解析：正确
A. CNN
B. RNN
C. GRU
D. LSTM
解析：在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN
A. try 语句中有 except 子句就不能有 finally 子句
B. Python 中，可以用异常处理捕获程序中的所有错误
C. 引发一个不存在索引的列表元素会引发 NameError 错误
D. Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常
解析：torch.Tensor()是python类，torch.tensor()是python函数
A. 点
B. 线
C. 平面
D. 超平面
解析：正确
A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B. 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关
C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.
D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
解析：见算法解析
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 分组卷积
B. 深度可分离卷积
C. 转置卷积
D. 池化
A. x = y = z = 1
B. x = (y = z + 1)
C. x, y = y, x
D. x? +=? y
