答案：A
答案：A
A. CNN
B. LSTM
C. GRU
D. BERT
解析：RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入LSTM。
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A. 设计初始知识库
B. 排序与查询
C. 原型机的开发
D. 知识库的改进与归纳
A. 减少模型复杂度
B. 增加正则化项
C. L1范数或L2范数
D. 使用特征选择算法
E. 使用线性模型拟合二次曲线数据
A. 第一次
B. 第二次
C. 第三次
D. 第四次
解析：进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
A. 批量删除
B. 随机过采样
C. 合成采样
D. 随机欠采样
A. 已知模型学习
B. 有模型学习
C. 模型学习
D. 学习模型
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. 2021
