答案：A
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
答案：A
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
A. 泊松分布
B. 正态分布
C. 伯努利分布
D. 几何分布
解析：中心极限定理指出大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布，
其中有 3 个要素：独立、随机、相加。
A. 83
B. 12
C. 84
D. 84
A. 智能手机
B. 安防监控
C. 智能运载工具
D. 以上都不正确
解析：基础概念
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰
样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响
解析：正确
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 其他选项均不对
解析：神经网络研究属于连接主义学派
A. 随机误差项是一个期望值为0的随机变量
B. 对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差
C. 随机误差项彼此相关
D. 解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立
A. 噪声
B. 核心簇
C. 边界簇
D. 以上都不对
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析：早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
A. 卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。
B. 多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层
C. 网络中最后的几个层是全连接层
D. 网络中最开始的几个层是全连接层
解析：一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。
