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并发是指多个任务同时执行,使用 Python 中多进程可以完成并发操作

A、对$;$

答案:A

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下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-d6f0-c021-5dd340f22402.html
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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:
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可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息
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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。
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()是利用样本的实际资料计算统计量的取值,并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法
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计算机病毒具有以下特点( )
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讨论变量的关系,主要有三种方法:()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22419.html
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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )
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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据,不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型,好把每条推特分为三类:积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f2241f.html
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聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22411.html
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并发是指多个任务同时执行,使用 Python 中多进程可以完成并发操作

A、对$;$

答案:A

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下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A. 框架表示法

B. 产生式表示法

C. 语义网络表示法

D. 形象描写表示法

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问答系统中的NLP技术,以下描述不正确的是:

A. 问答(QA)系统的想法是直接从文档、对话、在线搜索和其他地方提取信息,以满足用户的信息需求。QA系统不是让用户阅读整个文档,而是更喜欢简短而简洁的答案。

B. QA系统相对独立很难与其他NLP系统结合使用,现有QA系统只能处理对文本文档的搜索,尚且无法从图片集合中提取信息。

C. 大多数NLP问题都可以被视为一个问题回答问题。范例很简单:我们发出查询指令,机器提供响应。通过阅读文档或一组指令,智能系统应该能够回答各种各样的问题。

D. 强大的深度学习架构(称为动态内存网络(DMN))已针对QA问题进行了专门开发和优化。给定输入序列(知识)和问题的训练集,它可以形成情节记忆,并使用它们来产生相关答案。

解析:删除

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可以通过应用()图像识别等技术,提取数据文件核心信息

A. 机器学习

B. 模式聚类

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解析:主要应用

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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

解析:元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程(百科)

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()是利用样本的实际资料计算统计量的取值,并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法

A. 假设检验

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讨论变量的关系,主要有三种方法:()。

A. 相关分析

B. 方差分析

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下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )

A. Boosting

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假定你已经搜集了10000 行推特文本的数据,不过没有任何信息。 现在你想要创建一个推特分类模型,好把每条推特分为三类:积极、消极、中性。 以下哪个模型可以执行做到?()

A. 朴素贝叶斯

B. 支持向量机

C. 以上都不是

D. nan

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f2241f.html
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聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差
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