答案：B
解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()
答案：B
解析：load_data()→create_model()→model.fit()→model.predict()
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析：都属于从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构。
解析：本题说法是正确的。
A. 聚类
B. 回归
C. 递归
D. KNN
解析：见算法解析
A. 如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析：见算法解析
A. 洞见与行动
B. 实施指南
C. 桌面应用
D. 预料库
A. 树型数据结构
B. 列表数据结构
C. 队列数据结构
D. 链表数据结构
解析：heapq是Python自带的完全二叉树结构的类型
A. 连接边
B. 关系
C. 属性
D. 特征
解析：正确
