答案：A
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
A. 归一化
B. 白化
C. 数据增强
D. 批量归一化
解析：批量归一化对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
A. 零次数据
B. 一次数据
C. 二次数据
D. 三次数据
A. 上采样
B. 下采样
C. padding
D. 增加特征图通道数
解析：池化操作的作用是下采样
A. 他们经常不会过拟合
B. 他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题
C. 他们通常会过拟合
A. 全批量梯度下降
B. 随机梯度下降
A. Python是从ABC发展起来的
B. Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件
C. Python是开源的，它可以被移植到许多平台上
D. Python是一门高级的计算机语言
解析：第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积
A. 模型
B. 表结构
C. 结果
D. 报表
