答案：A
解析：正确
A. 负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B. 当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C. 梯度下降法比牛顿发收敛速度快
D. 梯度下降法需要确定合适的迭代步长
解析：牛顿法需要二阶求导，梯度下降法只需一阶，因此牛顿法比梯度下
降法更快收敛。
A. 感知器
B. 线性单元
C. Sigmoid单元
D. Untied单元
A. 先进制造技术
B. 新型制造技术
C. 人工智能技术&;&元宇宙技术
A. C3有3个残差块
B. C4有4个残差块
C. C5有4个残差块
D. C2有3个残差块
解析：ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3个残差块
A. 多媒体专家系统
B. 实时专家系统
C. 军事专家系统
D. 分布式专家系统
A. 卷积神经网络
B. 网络神经
C. 识别神经
D. 图像神经
A. 大小和旋转
B. 大小
C. 旋转
D. 缩放
解析：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。
