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A、正确$;$错误

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以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?
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当网络中含有全连接层时,输入尺寸必须事先固定
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2243a.html
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输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是
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()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
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语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,下列属于典型公司的有()。
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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。
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( )是一种基于树结构进行决策的算法。
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令U和 V为 3维向量,令 A和 B为 3*3的矩阵,则下列说法正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22409.html
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P(B|A)表示在规则B→A中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22420.html
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A、正确$;$错误

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相关题目
以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?

A. Sigmoid

B. ReLU

C. Tanh

D. Sin

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当网络中含有全连接层时,输入尺寸必须事先固定

解析:正确

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输入 32*32 的图像,用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算,输出图像的大小是

A. 28*23

B. 28*28

C. 29*29

D. 23*23

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22418.html
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()一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2241c.html
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语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,下列属于典型公司的有()。

A. 科大讯飞

B. 智能360

C. 出门问问

D. 百度 

解析:语音识别解决的是计算机“听得见”的问题,而语义识别解决的是 “听得懂”的问题,典型公司:科大讯飞、智能360、出门问问、百度 。

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k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。

解析:来自教材原文

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242b.html
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LSTM用加和的方式取代了乘积,使得很难出现梯度弥散。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22416.html
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( )是一种基于树结构进行决策的算法。

A. 轨迹跟踪

B. 决策树

C. 数据挖掘

D. K近邻算法

解析:轨迹跟踪又称为前轮反馈控制法(Front wheel feedback),核心在于基于前轮中心的路径跟踪偏差量对方向盘转向控制量进行计算。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法,它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例, 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。符合题意的为B项决策树。答案选B

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f22403.html
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令U和 V为 3维向量,令 A和 B为 3*3的矩阵,则下列说法正确的是

A. 如果 C = A*B,则 C 是 6*6 的矩阵&;&如果 B 是 3*3 的单位矩阵,则 A*B=B*A&;&A*B=B*A&;&如果 V 是 3 维向量,则 A*B*V 是一个 3 维向量

解析:数学基础

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P(B|A)表示在规则B→A中,证据A为真的作用下结论B为真的概率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22420.html
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