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如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。

答案：A

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矩阵范数满足哪些特性？

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在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

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基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。

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选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态

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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

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如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

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R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。

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回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题

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()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。

题目内容

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判断题

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如果需要连接大量字符串成为一个字符串，那么使用字符串对象的join()方法比运算符+具有更高的效率。

答案：A

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矩阵范数满足哪些特性？

A. 正定型

B. 齐次性

C. 三角不等式

D. 相容性

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在高斯混合分布中，其隐变量的含义是：

A. 表示高斯分布的方差

B. 表示高斯分布的均值

C. 表示数据分布的概率

D. 表示数据从某个高斯分布中产生

解析：首选依赖GMM的某个高斯分量的系数概率（因为系数取值在0~1之间，因此可以看做是一个概率取值）选择到这个高斯分量，然后根据这个被选择的高斯分量生成观测数据。然后隐变量就是某个高斯分量是否被选中：选中就为1，否则为0。

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基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。

解析：传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。

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选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态

A. 结构式

B. 模块式

C. 网络式

D. 因子式

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被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿

解析：Geoffrey Hinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授

点击查看答案

如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

A. 球形

B. SS形

C. 椭球形

D. 方形

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文本挖掘又称信息检索，是从大量文本数据中提取以前未知的、有用的、可理解的、可操作的知识的过程

点击查看答案

R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。

解析：正确

点击查看答案

回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题

A. 相关变量

B. 样本

C. 已知数据

D. 自变量

点击查看答案

()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。

A. EM

B. 吉布斯采样

C. 贝叶斯

D. 概率分布

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