常见的聚类算法有哪些?
A. 密度聚类
B. 层次聚类
C. 谱聚类
D. Kmeans
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导数等于零是函数的极值点
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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。
解析：来自教材原文
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242a.html
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第一个提出大数据概念的公司是谷歌公司
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混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是（ ）。
A. 01月04日
B. 01月02日
C. 04月07日
D. 02月03日
解析：根据召回率计算公式可得。
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
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数组很重要，因为它可以使我们不用编写（）即可对数据执行批量运算，这通常叫做（）。
A. 标量化
B. 表达式
C. 循环
D. 矢量化
解析：见函数库
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在Linux系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。
A. pip
B. conda
C. docker
D. 源码编译
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代码arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的输出结果是（）？
解析：见算法解析
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TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?
A. join
B. concat
C. split
D. unstack
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