答案:B
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习,学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络,由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
解析:见算法解析
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 弱化学习
A. 离散化本质是将连续型数据分段
B. 数据中的离群值,会增强模型对于数据离群值的鲁棒性
C. 离散化后的特征,其取值均转化为有明确含义的区间号
D. 将连续型特征离散化后,特征的取值大大减少。
A. 文本到文本的生成
B. 意义到文本的生成
C. 数据到文本的生成
D. 图像到文本的生成
A. meta文件
B. data文件
C. index文件
D. json文件
解析:主要应用
A. 深度学习是机器学习的一个分支
B.
深度学习与机器学习是互相包含的关系
C. 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D. 以上都不对
A. 粗糙性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 时变性
解析:见算法解析
解析:正确
A. 5
B. 6
C. 10
D. 3