A、正确$;$错误
答案：A
A、正确$;$错误
答案：A
A. REP
B. IREP
C. RIPPER
D. CN2
解析：见算法解析
A. 陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。
B. 过程性知识是关于表示规则部分的知识。
C. 控制知识是关于表示控制策略方面的知识。
D. 规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。
A. 智能化&;&标准化&;&数字化
B. 云端化
A. 权重
B. 偏置
C. 激活函数
D. 学习率
解析：学习率是CNN网络的超参数。
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. 非线性变换和激活变换
B. 线性变换和非线性变换
C. 向量变换和标量变换
D. 化学变换和电变换
解析：人工神经元内部运算包含线性变换和非线性变换两个部分
A. 操作去噪效果最好。
B. 中值滤波
C. 高斯滤波
D. 均值滤波
