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在一个软件的设计与开发中,所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。

答案:A

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Python序列类型包括( )。
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关于数据发掘,下列说法正确的是
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DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是()
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以下算法中可以应用于图像分割的是____。
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数据分析分为哪三个基本类型()
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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理()
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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。
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学习率是根据不同场景人为设定的
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我们想要减少数据集中的特征数,即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征④查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22406.html
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()通过将文档看成其中单词的袋装形式,被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征
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判断题
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在一个软件的设计与开发中,所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。

答案:A

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相关题目
Python序列类型包括( )。

A. 字符串

B. 整型

C. 列表

D. 元组

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a090-c021-5dd340f2240b.html
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关于数据发掘,下列说法正确的是

A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力,高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22410.html
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DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是()

A. 输入层

B. 表示层

C. 匹配层

D. 输出层

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22400.html
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以下算法中可以应用于图像分割的是____。

A. 边缘检测技术;

B. 阈值分割技术;

C. 基于区域的分割技术;

D. 区域生长方法.

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2240b.html
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数据分析分为哪三个基本类型()

A. 诊断性分析

B. 描述性分析

C. 预测性分析

D. 规范性分析

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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理()

A. 随机森林

B. 逻辑回归

C. SVM

D. GBDT

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2241a.html
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元宇宙的本质是将现实世界进行()、虚拟化,元宇宙将成为虚拟世界与现实世界共存的第二空间[5]。

A. 智能化&;&标准化&;&数字化

B. 云端化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f2240c.html
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学习率是根据不同场景人为设定的

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22418.html
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我们想要减少数据集中的特征数,即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征④查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

A. ①②

B. ②③④

C. ①②④

D. ①②③④

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22406.html
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()通过将文档看成其中单词的袋装形式,被用于在NLP和文本挖掘中生成文本表征

A. 词袋模型

B. one-hot编码

C. 独热编码

D. language model

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-05d0-c021-5dd340f2241a.html
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